污染源排放監(jiān)測設(shè)備全生命周期管理和智慧運(yùn)維平臺(tái)，解決運(yùn)維管理痛點(diǎn)

原有的污染源排污在線監(jiān)測領(lǐng)域，針對監(jiān)測數(shù)據(jù)異常的判定仍停留在人工階段，效率低下且誤報(bào)率高。該項(xiàng)目應(yīng)用AI技術(shù)，對典型的數(shù)據(jù)異常場景進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取，訓(xùn)練異常識(shí)別模型，對數(shù)據(jù)情況進(jìn)行預(yù)警聯(lián)動(dòng)，結(jié)合線下核實(shí)形成閉環(huán)管理。

項(xiàng)目通過質(zhì)控儀自動(dòng)對監(jiān)測設(shè)備的準(zhǔn)確度進(jìn)行校驗(yàn)，通過對該項(xiàng)目5個(gè)監(jiān)測點(diǎn)半年監(jiān)測數(shù)據(jù)集的收集，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，形成不少于6個(gè)數(shù)據(jù)異常場景識(shí)別算法。監(jiān)測數(shù)據(jù)異常識(shí)別率不低于95%，提高數(shù)據(jù)異常響應(yīng)率85%。有效預(yù)防監(jiān)控質(zhì)量低下，打擊各類環(huán)境數(shù)據(jù)造假現(xiàn)象，加大環(huán)境監(jiān)測預(yù)警和監(jiān)督執(zhí)法工作力度，提高數(shù)字化環(huán)境監(jiān)管能力。